La necessitat d'entendre quina serà la demanda ha estat present a tots els sectors des de sempre, és vital entendre què vendrem i el volum de treball que tindrem per poder gestionar l'empresa o l'organització de manera eficient, ja sigui decidint què comprar, què produir o el volum de personal que necessitem.

A causa de la situació pandèmica actual, aquesta necessitat s'ha incrementat a causa de la incertesa del mercat, molt volàtil i reactiu a tots els canvis socials i polítics que estem vivint. Un dels sectors més afectats per aquestes mesures ha estat el sector de la restauració, patint multitud de canvis restrictius. Davant d'aquesta situació, el sector necessita eines o solucions que els ajudin a ser més eficients operacionalment per poder reduir costos. Entenem que dotar aquestes empreses amb una eina que els permeti fer millors prediccions els permetrà ser molt més eficients.

Objectius: Es vol desenvolupar una sèrie d'algorismes d'intel·ligència artificial que permetin predir diversos paràmetres relacionats amb la demanda a nivell de punt de venda. Aquests algorismes es nodriran de dades internes (de cada restaurant) i es creuaran amb dades externes (bases de dades externes).

Objectius resumits:

– Eina predictiva per predir l'ocupació i el tiquet mitjà a restaurants

– Dades actualitzades de forma autònoma

– Fàcil i intuïtiva – Aprenentatge autònom

– Control del desviament entre prediccions i realitat

– Increment de l'eficiència en clients degut a l'optimització dels recursos. L'output esperat inicial (es pot ampliar si es considera oportú durant el seu desenvolupament) es basarà en dos paràmetres clau per a un restaurant:

• Predicció de locupació
• Predicció del tiquet mitjà a nivell restaurant

Pel que fa a la temporalitat de les dades, cal estudiar si té més sentit fer-ho a nivell diari o setmanal. El nivell d'encert esperat a aquest nivell de dades és entre el 70% i el 90%.

Oportunitat: Per la necessitat esmentada anteriorment i pel gran volum de restauradors que tenim a Catalunya ia l'estat espanyol, veiem que ens trobem davant d'una gran oportunitat de creixement i d'implementació. Un punt clau perquè aquest tipus d'implementació sigui exitosa és la qualitat de la dada, que sortosament ens trobem en un procés de digitalització molt important del sector i molts restaurants tenen una base de dades sòlida.